Portfolio

Trần Gia Bảo (gibor06) Sinh viên Công nghệ Thông tin tại HUIT, định hướng Kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp, đam mê AI và phát triển sản phẩm thực tế.

Tôi phát triển thương hiệu cá nhân dưới tên gọi gibor06, tập trung vào tinh thần kỷ luật, khả năng tự học nhanh chóng và năng lực tạo sản phẩm có giá trị thực tiễn.

Slogan: Không ngừng học hỏi, không ngừng phát triển.

Ảnh cá nhân Trần Gia Bảo - gibor06

Trần Gia Bảo

@gibor06

Sẵn sàng cho vị trí Intern/Fresher và dự án thực tế

  • 2025Vào chung kết HUIT Data Science Competition
  • 2026Vào chung kết cuộc thi NCKH cấp trường
  • 06+Giải thưởng và thành tích học thuật

01 / Giới Thiệu

Định vị cá nhân

Tôi là sinh viên năm 2 ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Công Thương TP.HCM, tập trung phát triển năng lực kỹ thuật phần mềm.

Tôi yêu thích phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Trong quá trình học tập, tôi chủ động tham gia dự án thực tế, nghiên cứu khoa học và các cuộc thi chuyên môn để nâng cao tư duy giải quyết vấn đề.

Mục tiêu nghề nghiệp của tôi là trở thành kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp, có nền tảng tốt về lập trình, cấu trúc dữ liệu, giải thuật và thiết kế hệ thống, đủ năng lực đóng góp vào các sản phẩm công nghệ ổn định, hiệu quả và có giá trị thực tiễn.

Ứng tuyển nhanh

  • Vị trí phù hợp Intern/Fresher Software Engineer
  • Năng lực nổi bật Web Development, C/C++, AI/NLP, Data, Java, Python
  • Sẵn sàng làm việc Có thể bắt đầu trong 2-4 tuần

02 / Nhận Diện Thương Hiệu Cá Nhân

Hình ảnh cá nhân gắn với biệt danh gibor06

Ảnh đại diện chính của Trần Gia Bảo (gibor06)

Trần Gia Bảo / gibor06

HUIT - Information Technology | Software Engineering, AI, Data

Bản sắc nghề nghiệp

Tên chính: Trần Gia Bảo
Biệt danh thương hiệu: gibor06

Định vị chuyên môn: Software Engineering, AI và Data Technology.
Giá trị cốt lõi: kỷ luật, chủ động, bền bỉ và tập trung vào chất lượng thực thi.

Mục tiêu: xây dựng thương hiệu cá nhân đáng tin cậy, có năng lực phát triển dài hạn trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp và tiêu chuẩn cao.

03 / Kỹ Năng

Nền tảng kỹ thuật theo hướng thực chiến và sẵn sàng phát triển

Ngôn ngữ lập trình

C, C++, C#, Java, Python, JavaScript

Phát triển web

HTML, CSS, JavaScript, React, Node.js

Phát triển di động

Android, Kotlin, Flutter

Cơ sở dữ liệu và công cụ

MySQL, SQL Server, Git, GitHub, Visual Studio Code, Visual Studio, IntelliJ IDEA

Kiến thức nền tảng

Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật, OOP, Thiết kế cơ sở dữ liệu

04 / Timeline Case Study

Dòng thời gian dự án: từ bối cảnh đến kết quả

Kéo ngang để xem đầy đủ cách tôi tiếp cận vấn đề, triển khai giải pháp và tạo ra giá trị.

Số liệu trong case-study được tổng hợp từ kiểm thử nội bộ, báo cáo và kết quả thực nghiệm nghiên cứu.

2025

GIBOR Coffee Shop

  • Bối cảnh: Website cũ chưa truyền tải được chất thương hiệu và thiếu tối ưu mobile.
  • Vai trò: Thiết kế UI/UX, dựng frontend và tối ưu hiệu năng hiển thị.
  • Giải pháp: Tái cấu trúc thông tin theo user journey, tối ưu ảnh và chuẩn hóa component.
  • Kết quả: Trải nghiệm nhất quán hơn, thời gian tải và khả năng đọc nội dung được cải thiện rõ.
  • Bài học: Tính nhất quán visual và tốc độ tải là yếu tố quyết định cảm nhận thương hiệu.
Tải trang đầu giảm ~38% (đo nội bộ) 12 người test, 83% hoàn thành tác vụ chính dưới 45 giây

HTML • CSS • JavaScript • UI/UX

2025

Web Tổng Kết Năm Nhất

  • Bối cảnh: Cần trình bày hành trình học tập theo format chuyên nghiệp thay vì nhật ký rời rạc.
  • Vai trò: Thiết kế kiến trúc thông tin, viết nội dung và triển khai frontend.
  • Giải pháp: Áp dụng storytelling dạng cột mốc, làm rõ thành tích và năng lực thực chiến.
  • Kết quả: Hồ sơ cá nhân dễ scan hơn và tăng mức độ thuyết phục với recruiter.
  • Bài học: Nội dung có cấu trúc rõ sẽ tăng tốc độ ra quyết định của người xem.
Thời gian tìm thông tin chính giảm ~42% (test 14 phiên) Tỷ lệ đọc hết nội dung chính đạt 71% trong phiên test nội bộ

Frontend • Storytelling • Information Architecture

2025

Quản Lý Bãi Xe (DACK)

  • Bối cảnh: Bài toán quản lý lượt xe ra vào với dữ liệu biến đổi liên tục theo thời gian thực.
  • Vai trò: Phân tích nghiệp vụ, thiết kế cấu trúc dữ liệu và code C/C++.
  • Giải pháp: Ứng dụng Stack/Linked List để mô phỏng luồng xe và kiểm soát trạng thái bãi.
  • Kết quả: Luồng xử lý ổn định hơn, tăng độ chính xác và tốc độ truy xuất dữ liệu.
  • Bài học: Chọn đúng cấu trúc dữ liệu giúp giảm đáng kể độ phức tạp triển khai.
Độ chính xác xử lý vào/ra đạt 100% trên 500 lượt mô phỏng Thời gian tra cứu giảm ~35% so với cách lưu tuyến tính

C/C++ • Stack • Linked List • Thuật toán

2024-2025

Nghiên Cứu Multi Aura & EMHUN

  • Bối cảnh: Cần phát hiện bình luận không phù hợp và tối ưu khai phá dữ liệu cho bài toán thực tế.
  • Vai trò: Nghiên cứu thuật toán, chuẩn hóa dữ liệu và đánh giá mô hình.
  • Giải pháp: Ứng dụng PhoBERT cho NLP và nghiên cứu EMHUN trong bài toán thương mại điện tử.
  • Kết quả: Đạt giải nghiên cứu khoa học và nâng cao năng lực phân tích dữ liệu ứng dụng.
  • Bài học: Kết hợp nền tảng học thuật với triển khai thực nghiệm giúp tăng chất lượng nghiên cứu.
PhoBERT đạt F1-score 0.89 trên tập validation nội bộ EMHUN giảm ~31% thời gian khai thác so với baseline thử nghiệm

AI/NLP • PhoBERT • Data Mining • EMHUN

06 / Thành Tích

Độ tin cậy được củng cố bằng kết quả học thuật và hình ảnh thực tế

Thành tích phản ánh tinh thần nghiêm túc, khả năng nghiên cứu và quá trình phát triển liên tục.

Timeline thành tích học thuật

  • 4/2026Giải Khuyến khích Cuộc thi Nghiên cứu Khoa học cấp khoa
  • 12/2025Vào vòng chung kết HUIT Data Science Competition
  • 12/2025Giải Khuyến khích Cuộc thi Thiết kế Cơ sở dữ liệu
  • 12/2025Danh hiệu Sinh viên Giỏi
  • 5/2025Giải Khuyến khích Nghiên cứu Khoa học sinh viên cấp trường
  • 4/2025Giải Nhì Cuộc thi Nghiên cứu Khoa học cấp khoa
  • 4/2025Giải Ba Cuộc thi Nghiên cứu Khoa học cấp khoa

07 / Academic Snapshot

Bảng điểm học tập tổng quan

Tóm tắt học lực hiện tại theo hệ 10, hệ 4 và số tín chỉ tích lũy, giúp recruiter đánh giá nhanh tính ổn định học thuật.

GPA tích lũy (hệ 10)

8.78

GPA tích lũy (hệ 4)

3.78

Tín chỉ tích lũy

54

Xếp loại

Giỏi

Trạng thái học vụ hiện tại: Học tiếp

Dữ liệu cập nhật theo kết quả tích lũy gần nhất trên hệ thống tra cứu sinh viên HUIT.